Data Engineer Sênior - Platform & AI | RD Station (Remoto)
Seu desafio no time: Você fará parte do time de Data Platform , dentro da tribo de Data & Analytics da RD Station, que tem como missão democratizar o uso de dados e transformá-los em um diferencial competitivo para nossos clientes. Estamos evoluindo nosso Framework de IA , criando uma infraestrutura padronizada (Paved Path) que permita aos times de Machine Learning desenvolver e colocar modelos em produção com mais velocidade, confiabilidade e governança.Seu desafio será atuar na construção e evolução dessa plataforma, garantindo escalabilidade, padronização e qualidade nas soluções de dados e IA. Suas principais entregas: Desenvolver e evoluir pipelines de dados e IA de forma escalável e padronizada; Projetar e implementar soluções de engenharia de dados em ambiente cloud (Google Cloud Platform); Construir componentes reutilizáveis, como frameworks, operadores e templates; Garantir boas práticas de engenharia, incluindo testes automatizados, versionamento e CI/CD; Integrar serviços da plataforma (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, entre outros); Contribuir com decisões arquiteturais considerando performance, custo e governança; Colaborar com times de dados, engenharia e IA para garantir alinhamento técnico e de negócio; Perfil que buscamos: Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes cloud GCP; Conhecimento sólido em modelagem de dados e uso avançado de BigQuery; Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Cloud Composer ou similares); Domínio de Python e SQL avançado; Conhecimento em práticas de engenharia de software (CI/CD, testes, versionamento); Experiência com integração de serviços de dados e/ou IA. Será considerado um diferencial: Experiência com pipelines de Machine Learning ou plataformas de IA; Conhecimento em Vertex AI ou outras plataformas de ML; Vivência na construção de frameworks internos ou componentes reutilizáveis; Experiência com Feature Store ou gestão de features; Conhecimento em governança de dados, observabilidade e controle de custos em cloud; Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc. Etapas do processo seletivo: Aplicação - Envio da inscrição; Mindsight – Teste de estilo de trabalho; Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento; Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas; Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga; Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento; Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho. Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.