Científico de Datos (Remoto)(Exp en Banca) K526
Sobre la Empresa
Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales.
Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, responsable de diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan mejorar la toma de decisiones y generar impactos operacionales tangibles, escalables y repetibles para el negocio.
Responsabilidades:
Diseñar modelos analíticos y seleccionar técnicas, variables, codificaciones y algoritmos adecuados.
Desarrollar el código de los modelos y asegurar su correcto funcionamiento.
Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar decisiones informadas.
Identificar relaciones entre variables y construir soluciones basadas en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
Optimizar modelos para asegurar escalabilidad, repetitividad y eficiencia.
Apoyar el roadmap de modelos y actividades analíticas junto con el líder del equipo.
Liderar el monitoreo, mantenimiento y actualización de los modelos implementados.
Co-liderar el despliegue de modelos en ambientes tecnológicos internos junto con Arquitectura de Datos.
Guiar técnicamente a otros científicos de datos del equipo.
Requisitos:
Experiencia de 3 a 5 años en ciencia de datos o analítica avanzada.
Al menos 2 años de experiencia en modelación analítica predictiva o prescriptiva.
Manejo de grandes volúmenes de datos y estructuras de datos complejas.
Conocimiento en matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, machine learning, reinforcement learning, estadística y econometría.
Experiencia en desarrollo integral de soluciones: extracción, modelamiento, despliegue y reportes.
Manejo de Python, Spark/PySpark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, Big Data y APIs LLMs.
Conocimiento medio en CI/CD y calidad de datos.
Deseable participación o reconocimientos en concursos de analítica.
Competencias clave:
Pensamiento algorítmico.
Capacidad analítica.
Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
Orientación al cliente.
Entendimiento del negocio.
Trabajo bajo presión.
Capacidad para liderar y guiar equipos analíticos.
Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales.
Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, responsable de diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan mejorar la toma de decisiones y generar impactos operacionales tangibles, escalables y repetibles para el negocio.
Responsabilidades:
Diseñar modelos analíticos y seleccionar técnicas, variables, codificaciones y algoritmos adecuados.
Desarrollar el código de los modelos y asegurar su correcto funcionamiento.
Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar decisiones informadas.
Identificar relaciones entre variables y construir soluciones basadas en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
Optimizar modelos para asegurar escalabilidad, repetitividad y eficiencia.
Apoyar el roadmap de modelos y actividades analíticas junto con el líder del equipo.
Liderar el monitoreo, mantenimiento y actualización de los modelos implementados.
Co-liderar el despliegue de modelos en ambientes tecnológicos internos junto con Arquitectura de Datos.
Guiar técnicamente a otros científicos de datos del equipo.
Requisitos:
Experiencia de 3 a 5 años en ciencia de datos o analítica avanzada.
Al menos 2 años de experiencia en modelación analítica predictiva o prescriptiva.
Manejo de grandes volúmenes de datos y estructuras de datos complejas.
Conocimiento en matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, machine learning, reinforcement learning, estadística y econometría.
Experiencia en desarrollo integral de soluciones: extracción, modelamiento, despliegue y reportes.
Manejo de Python, Spark/PySpark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, Big Data y APIs LLMs.
Conocimiento medio en CI/CD y calidad de datos.
Deseable participación o reconocimientos en concursos de analítica.
Competencias clave:
Pensamiento algorítmico.
Capacidad analítica.
Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
Orientación al cliente.
Entendimiento del negocio.
Trabajo bajo presión.
Capacidad para liderar y guiar equipos analíticos.