Tutor:in Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/d) - remote first
Was wir dir bieten Bei uns gestaltest du die Zukunft der Weiterbildung mit. Dich erwartet ein modernes, flexibles Umfeld, in dem du wachsen kannst und Impulse für digitale Transformation, KI und Automatisierung setzt. Wir leben New Work : remote first, transparente Kommunikation, Arbeiten auf Augenhöhe und ein diverses, wertschätzendes Miteinander. Das erwartet dich bei uns: Flexibilität: 100 % remote & bis zu 3 Monate pro Jahr aus dem EU-Ausland Faire Bedingungen: Attraktives Gehalt & moderne technische Ausstattung Fitness & Mobilität: Wellpass & Business Bike Weiterbildung: Udemy, interne Trainings & anerkannte Zertifizierungen Teamkultur: Diverses, wertschätzendes Team & regelmäßige Events Was uns antreibt Unsere Mission: zukunftssichere Jobs für alle – mit Wissen in IT, Digitalisierung und Automatisierung, unabhängig vom persönlichen Hintergrund. Mit Weiterbildungen in Industrie, Softwareentwicklung & KI, Clean Tech und Logistik schaffen wir neue Chancen in einer Arbeitswelt im Wandel. Wir sind die digitale, flexible Alternative zum klassischen Bildungssystem und bereiten Menschen auf eine sichere Zukunft vor. Aufgaben Deine Rolle Als Tutor:in für Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/d) begleitest du unsere Teilnehmenden in der Praxisphase auf ihrem Weg zum erfolgreichen Abschluss ihrer Weiterbildung. Du unterstützt sie dabei, Aufgaben eigenständig zu lösen, Inhalte anzuwenden und Sicherheit im Umgang mit Daten, Modellen und Tools zu gewinnen. Dabei schaffst du ein Lernumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen Fortschritte machen und Vertrauen in ihre Fähigkeiten entwickeln. Deine Aufgaben Du begleitest unsere Teilnehmenden in der Praxisphase bei der Bearbeitung von Aufgaben und Projekten im Bereich Data Science und KI. Du unterstützt bei fachlichen Fragen, erklärst Zusammenhänge verständlich und hilfst dabei, Lösungen selbstständig zu erarbeiten. Du erkennst Wissenslücken und unterstützt gezielt dabei, diese im laufenden Lernprozess zu schließen. Du stellst ergänzende Lernimpulse und Ressourcen bereit, die den Teilnehmenden konkret weiterhelfen. Du trägst zur Weiterentwicklung von Aufgaben, Inhalten und einer positiven Lernatmosphäre im Kurs bei. Qualifikation Deine Qualifikation Du bist eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang und an fünf Nachmittagen pro Woche verfügbar (Mo–Fr, 13:00–17:00 Uhr). Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit, z. B. in Python, Datenanalyse oder Machine Learning. Du kannst komplexe Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit Menschen, die sich in neue Themen einarbeiten. Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und fühlst dich in einer Remote-First-Umgebung wohl. Idealerweise hast du erste praktische Erfahrung mit Datenprojekten oder Programmierung (z. B. Java, C# oder Unity). Unser Bewerbungsprozess Erstes Kennenlernen mit Michaela (HR), ca. 30 Minuten Fachliches Interview ca. 45 Minuten Case-Bearbeitung & Vorstellung im Fachbereich und Kennenlernen weiterer Smarties, ca. 60 Minuten Werde Teil eines engagierten Teams, das Fachkräfte für die Zukunft ausbildet – und finde bei uns nicht nur einen Job, sondern einen Ort, an dem du die Arbeitswelt von morgen aktiv mitgestalten kannst.