Senior Data Analyst
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
Conduzir a engenharia de requisitos para projetos de dados, elaborando Especificações Funcionais e Técnicas com foco em valor de negócio, regras de transformação, critérios de aceite e rastreabilidade das informações.
Atuar no levantamento e mapeamento de processos complexos junto às áreas de negócio, identificando fluxos, exceções, dependências e oportunidades de melhoria por meio de frameworks como BPMN, SIPOC e UML.
Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis para times de engenharia e analytics, garantindo alinhamento entre stakeholders funcionais e técnicos.
Definir e documentar arquiteturas de consumo de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de grão, tabelas fato e dimensões em estruturas Star Schema e Snowflake.
Apoiar iniciativas de BI e DataViz, estruturando frameworks de consumo e visualização de dados em ferramentas corporativas como Power BI.
Realizar análises e validações de dados utilizando SQL para exploração, homologação, cruzamento de informações e validação de hipóteses.
Atuar em ambientes ágeis, participando da quebra de Features em User Stories, refinamentos, planejamento de entregas e acompanhamento contínuo entre negócio e engenharia.
Facilitar discussões entre diferentes áreas da empresa para alinhamento conceitual de indicadores, métricas e regras de negócio.
Assumir postura consultiva, questionando demandas e propondo soluções que atendam ao problema raiz do negócio, garantindo entregas com impacto e valor agregado.
Liderar processos de descoberta de informação em ambientes complexos, incluindo sistemas legados e cenários com pouca documentação.
Qualificações Essenciais:
Experiência sólida em Engenharia de Requisitos para Dados, incluindo elaboração de Especificações Funcionais e Técnicas.
Conhecimento avançado em modelagem de dados e conceitos de Data Warehousing, utilizando metodologias Kimball e Inmon.
Vivência com modelagem dimensional e construção de arquiteturas analíticas (Star Schema e Snowflake).
Experiência em mapeamento de processos e levantamento de requisitos utilizando BPMN, SIPOC, UML ou frameworks similares.
Conhecimento em ecossistemas Big Data e plataformas de processamento de dados, como Databricks.
Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, especialmente Power BI.
Conhecimento em SQL para análise, validação e homologação de dados.
Vivência em metodologias ágeis (Scrum) e integração contínua dentro de ambientes DevOps.
Excelente capacidade de comunicação para interação com públicos executivos, áreas de negócio e times técnicos.
Habilidade de negociação, gestão de conflitos e alinhamento entre múltiplos stakeholders.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte! 😊🚀
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Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
Conduzir a engenharia de requisitos para projetos de dados, elaborando Especificações Funcionais e Técnicas com foco em valor de negócio, regras de transformação, critérios de aceite e rastreabilidade das informações.
Atuar no levantamento e mapeamento de processos complexos junto às áreas de negócio, identificando fluxos, exceções, dependências e oportunidades de melhoria por meio de frameworks como BPMN, SIPOC e UML.
Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis para times de engenharia e analytics, garantindo alinhamento entre stakeholders funcionais e técnicos.
Definir e documentar arquiteturas de consumo de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de grão, tabelas fato e dimensões em estruturas Star Schema e Snowflake.
Apoiar iniciativas de BI e DataViz, estruturando frameworks de consumo e visualização de dados em ferramentas corporativas como Power BI.
Realizar análises e validações de dados utilizando SQL para exploração, homologação, cruzamento de informações e validação de hipóteses.
Atuar em ambientes ágeis, participando da quebra de Features em User Stories, refinamentos, planejamento de entregas e acompanhamento contínuo entre negócio e engenharia.
Facilitar discussões entre diferentes áreas da empresa para alinhamento conceitual de indicadores, métricas e regras de negócio.
Assumir postura consultiva, questionando demandas e propondo soluções que atendam ao problema raiz do negócio, garantindo entregas com impacto e valor agregado.
Liderar processos de descoberta de informação em ambientes complexos, incluindo sistemas legados e cenários com pouca documentação.
Qualificações Essenciais:
Experiência sólida em Engenharia de Requisitos para Dados, incluindo elaboração de Especificações Funcionais e Técnicas.
Conhecimento avançado em modelagem de dados e conceitos de Data Warehousing, utilizando metodologias Kimball e Inmon.
Vivência com modelagem dimensional e construção de arquiteturas analíticas (Star Schema e Snowflake).
Experiência em mapeamento de processos e levantamento de requisitos utilizando BPMN, SIPOC, UML ou frameworks similares.
Conhecimento em ecossistemas Big Data e plataformas de processamento de dados, como Databricks.
Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, especialmente Power BI.
Conhecimento em SQL para análise, validação e homologação de dados.
Vivência em metodologias ágeis (Scrum) e integração contínua dentro de ambientes DevOps.
Excelente capacidade de comunicação para interação com públicos executivos, áreas de negócio e times técnicos.
Habilidade de negociação, gestão de conflitos e alinhamento entre múltiplos stakeholders.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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