Senior Analytics Engineer - ProdOps
Descrição da vaga
Na Blip, dados são parte central da estratégia de produto, operação e crescimento. Estamos buscando uma pessoa Analytics Engineer Sênior com forte visão de negócio, autonomia e excelente articulação técnica para transformar dados em produtos escaláveis e acionáveis.
Mais do que construir pipelines, buscamos alguém capaz de estruturar um ecossistema de dados confiável, inteligente e orientado à autonomia dos times. Essa posição será responsável por conectar diferentes fontes de informação — quantitativas e qualitativas — e transformá-las em soluções que gerem impacto direto para Product, Ops e liderança.
Você atuará em um contexto altamente colaborativo, navegando entre stakeholders técnicos e de negócio, sustentando uma mentalidade de Data as a Product, com foco em automação, governança, self-service analytics e geração de valor contínuo.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver, sustentar e otimizar pipelines robustos de ingestão e transformação de dados em larga escala, tanto batch quanto streaming.
Criar produtos de dados ponta a ponta, como dashboards, alertas automatizados, ferramentas internas e estruturas self-service para Product e Ops.
Integrar dados provenientes de diferentes plataformas e ferramentas, como Azure, GitHub, Mixpanel, ADP, Notion, Google Sheets e APIs diversas, criando uma visão unificada e estratégica da operação.
Estruturar modelos de dados confiáveis, escaláveis e governados, garantindo qualidade, rastreabilidade e consistência das informações.
Liderar iniciativas de refatoração e organização de ambientes legados, promovendo melhorias contínuas de arquitetura e performance.
Implementar boas práticas de engenharia analítica, incluindo versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoramento.
Automatizar workflows operacionais e de governança utilizando integrações, APIs, alertas e soluções orientadas a dados.
Trabalhar em parceria com stakeholders de Produto, Engenharia, Operações e liderança para traduzir necessidades estratégicas em soluções escaláveis.
Atuar como referência técnica em decisões relacionadas à arquitetura e evolução do ecossistema de dados.
Estimular uma cultura data-driven, habilitando os times a consumirem insights confiáveis com autonomia.
Requisitos e qualificações
O que esperamos de você
Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou em posições similares.
Domínio avançado de SQL e Python.
Experiência com Data Warehouse/Lakehouse, especialmente Databricks, BigQuery ou soluções equivalentes.
Vivência com ferramentas de transformação e modelagem de dados, como dbt.
Experiência com ingestão e integração de APIs.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI ou similares.
Vivência com arquiteturas cloud, especialmente Microsoft Azure.
Conhecimento em tecnologias de processamento distribuído e grandes volumes de dados, como Spark, Kafka ou Hadoop.
Experiência com observabilidade, testes automatizados, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
Capacidade de transitar com fluidez entre contexto técnico e negócio.
Comunicação clara, didática e orientada à influência.
Inglês avançado para leitura e escrita.
Diferenciais
Experiência prévia em Product Ops, BizOps ou áreas correlatas.
Conhecimento em GCP (BigQuery, Looker, Cloud Functions etc.).
Experiência com ferramentas de tracking e comportamento de usuários, como Mixpanel e Segment.
Conhecimento em bancos NoSQL, como MongoDB e Cassandra.
Certificações Azure ou Databricks.
Experiência utilizando ferramentas de IA para construção de soluções e ganho de produtividade, como Claude, Lovable e similares.
Vivência em ambientes orientados a produtos digitais e tomada de decisão baseada em dados.
Informações adicionais
Vantagens e benefícios
Sua Experiência no Dia a Dia
🕘 Horário Flexível: Mais autonomia para organizar sua rotina com equilíbrio e responsabilidade.
🏠 Modelos de Trabalho Flexíveis: Remoto, híbrido ou presencial, conforme a necessidade da função.
👕 No Dress Code: Liberdade para ser quem você é, sem formalidades.
🖥️ Auxílio Home Office e Blip Setup: Suporte financeiro para montar (ou melhorar) seu espaço de trabalho remoto.
🎉 Day Off de Aniversário: Um dia de folga no mês do seu aniversário para comemorar como quiser.
🔋 Blip Recharge: São 5 dias de folga remunerada por ano, para cargos que não fazem registro de ponto, pensados para equilibrar a jornada.
Bem-estar e Qualidade de Vida
🍽️ Vale Alimentação ou Refeição: R$ 1144,00 mensais, sem desconto e creditado inclusive nas férias e licenças.
🚍 Vale Transporte: Disponível conforme necessidade de deslocamento.
🏋️ Wellhub (Gympass): Acesso a academias, apps de bem-estar e atividades físicas, também para dependentes.
🎭 Convênio SESC: Acesso à cultura, lazer, esportes, hotéis, colônia de férias e mais.
Saúde Física e Emocional
🩺 Plano de Saúde (Amil): Cobertura nacional, quarto privativo para você e seus dependentes, com desconto apenas de coparticipação.
🦷 Plano Odontológico: Cobertura nacional para você e seus dependentes, com três opções de planos, e desconto integral do valor do plano escolhido.
🧠 Conexa Saúde: Plataforma de atendimento psicológico online.
🔐 Seguro de Vida: Cobertura equivalente a 24 vezes o seu salário mensal.
Família, Parentalidade e Apoio
👶 Licença Maternidade Estendida: 180 dias para viver o início dessa nova fase com tranquilidade.
👨👧 Licença Paternidade Estendida: 30 dias para estar presente e fortalecer vínculos.
🧸 Auxílio Creche: Reembolso de R$ 676,81 para filhos de até 2 anos e R$ 592,21 para filhos de até 5 anos.
🧩 Auxílio para Dependente PCD: Apoio de R$ 846,02 para filhos com deficiência ou neuro diversidade.
Apply To This Job
Na Blip, dados são parte central da estratégia de produto, operação e crescimento. Estamos buscando uma pessoa Analytics Engineer Sênior com forte visão de negócio, autonomia e excelente articulação técnica para transformar dados em produtos escaláveis e acionáveis.
Mais do que construir pipelines, buscamos alguém capaz de estruturar um ecossistema de dados confiável, inteligente e orientado à autonomia dos times. Essa posição será responsável por conectar diferentes fontes de informação — quantitativas e qualitativas — e transformá-las em soluções que gerem impacto direto para Product, Ops e liderança.
Você atuará em um contexto altamente colaborativo, navegando entre stakeholders técnicos e de negócio, sustentando uma mentalidade de Data as a Product, com foco em automação, governança, self-service analytics e geração de valor contínuo.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver, sustentar e otimizar pipelines robustos de ingestão e transformação de dados em larga escala, tanto batch quanto streaming.
Criar produtos de dados ponta a ponta, como dashboards, alertas automatizados, ferramentas internas e estruturas self-service para Product e Ops.
Integrar dados provenientes de diferentes plataformas e ferramentas, como Azure, GitHub, Mixpanel, ADP, Notion, Google Sheets e APIs diversas, criando uma visão unificada e estratégica da operação.
Estruturar modelos de dados confiáveis, escaláveis e governados, garantindo qualidade, rastreabilidade e consistência das informações.
Liderar iniciativas de refatoração e organização de ambientes legados, promovendo melhorias contínuas de arquitetura e performance.
Implementar boas práticas de engenharia analítica, incluindo versionamento, testes automatizados, observabilidade e monitoramento.
Automatizar workflows operacionais e de governança utilizando integrações, APIs, alertas e soluções orientadas a dados.
Trabalhar em parceria com stakeholders de Produto, Engenharia, Operações e liderança para traduzir necessidades estratégicas em soluções escaláveis.
Atuar como referência técnica em decisões relacionadas à arquitetura e evolução do ecossistema de dados.
Estimular uma cultura data-driven, habilitando os times a consumirem insights confiáveis com autonomia.
Requisitos e qualificações
O que esperamos de você
Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou em posições similares.
Domínio avançado de SQL e Python.
Experiência com Data Warehouse/Lakehouse, especialmente Databricks, BigQuery ou soluções equivalentes.
Vivência com ferramentas de transformação e modelagem de dados, como dbt.
Experiência com ingestão e integração de APIs.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI ou similares.
Vivência com arquiteturas cloud, especialmente Microsoft Azure.
Conhecimento em tecnologias de processamento distribuído e grandes volumes de dados, como Spark, Kafka ou Hadoop.
Experiência com observabilidade, testes automatizados, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
Capacidade de transitar com fluidez entre contexto técnico e negócio.
Comunicação clara, didática e orientada à influência.
Inglês avançado para leitura e escrita.
Diferenciais
Experiência prévia em Product Ops, BizOps ou áreas correlatas.
Conhecimento em GCP (BigQuery, Looker, Cloud Functions etc.).
Experiência com ferramentas de tracking e comportamento de usuários, como Mixpanel e Segment.
Conhecimento em bancos NoSQL, como MongoDB e Cassandra.
Certificações Azure ou Databricks.
Experiência utilizando ferramentas de IA para construção de soluções e ganho de produtividade, como Claude, Lovable e similares.
Vivência em ambientes orientados a produtos digitais e tomada de decisão baseada em dados.
Informações adicionais
Vantagens e benefícios
Sua Experiência no Dia a Dia
🕘 Horário Flexível: Mais autonomia para organizar sua rotina com equilíbrio e responsabilidade.
🏠 Modelos de Trabalho Flexíveis: Remoto, híbrido ou presencial, conforme a necessidade da função.
👕 No Dress Code: Liberdade para ser quem você é, sem formalidades.
🖥️ Auxílio Home Office e Blip Setup: Suporte financeiro para montar (ou melhorar) seu espaço de trabalho remoto.
🎉 Day Off de Aniversário: Um dia de folga no mês do seu aniversário para comemorar como quiser.
🔋 Blip Recharge: São 5 dias de folga remunerada por ano, para cargos que não fazem registro de ponto, pensados para equilibrar a jornada.
Bem-estar e Qualidade de Vida
🍽️ Vale Alimentação ou Refeição: R$ 1144,00 mensais, sem desconto e creditado inclusive nas férias e licenças.
🚍 Vale Transporte: Disponível conforme necessidade de deslocamento.
🏋️ Wellhub (Gympass): Acesso a academias, apps de bem-estar e atividades físicas, também para dependentes.
🎭 Convênio SESC: Acesso à cultura, lazer, esportes, hotéis, colônia de férias e mais.
Saúde Física e Emocional
🩺 Plano de Saúde (Amil): Cobertura nacional, quarto privativo para você e seus dependentes, com desconto apenas de coparticipação.
🦷 Plano Odontológico: Cobertura nacional para você e seus dependentes, com três opções de planos, e desconto integral do valor do plano escolhido.
🧠 Conexa Saúde: Plataforma de atendimento psicológico online.
🔐 Seguro de Vida: Cobertura equivalente a 24 vezes o seu salário mensal.
Família, Parentalidade e Apoio
👶 Licença Maternidade Estendida: 180 dias para viver o início dessa nova fase com tranquilidade.
👨👧 Licença Paternidade Estendida: 30 dias para estar presente e fortalecer vínculos.
🧸 Auxílio Creche: Reembolso de R$ 676,81 para filhos de até 2 anos e R$ 592,21 para filhos de até 5 anos.
🧩 Auxílio para Dependente PCD: Apoio de R$ 846,02 para filhos com deficiência ou neuro diversidade.
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