Semi Senior - Data Engineer - (Retail) - (AWS Cloud, Python & SQL)
¿Quiénes somos?
En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.
Objetivos del Cargo
Acelerar la construcción y evolución de la capa semántica de datos, la cual actúa como puente entre los procesos del negocio y la tecnología, permitiendo estructurar, organizar y disponibilizar la información para su consumo analítico. El rol será responsable de diseñar y construir modelos de datos y pipelines que alimenten el ecosistema analítico, asegurando que la información pueda ser comprendida y utilizada eficientemente por las áreas de negocio
Responsabilidades
Diseñar y construir modelos de datos normalizados que soporten la capa semántica y faciliten el consumo analítico.Desarrollar y mantener pipelines de datos que alimenten el ecosistema de analítica.Implementar procesos ETL/ELT utilizando herramientas del ecosistema AWS.Trabajar en la estructuración y organización de datos dentro del data warehouse, asegurando calidad, consistencia y rendimiento.Desarrollar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando.Colaborar con áreas de negocio y tecnología para entender los requerimientos de información y traducirlos en modelos de datos funcionales.Optimizar consultas, estructuras de datos y pipelines para mejorar el rendimiento y la disponibilidad de la información.Investigar y resolver problemas técnicos relacionados con procesamiento, integración y modelamiento de datos.Participar activamente en la construcción y evolución de la capa semántica de datos dentro de la arquitectura analítica.
Requisitos No Técnicos
Título profesional en Ingeniería informatica o carreras afines.Rigurosidad y foco en calidad del dato.Orientación a servicio y colaboración con la operación (capacidad de traducir necesidades operacionales a soluciones de datos)Capacidad de estructurar problemas, priorizar por impacto y ejecutar con disciplinaComunicación clara y foco en despliegue (del requerimiento a dato usable en plataforma)
Requisitos Técnicos
AWS (Intermedio)Modelamiento de datos (Intermedio)Python (Intermedio)SQL (Intermedio)AWS Glue (Intermedio)Amazon Redshift Spectrum (Intermedio)AWS Glue Data Catalog (Intermedio)
Habilidades Deseables
Analítica de Datos (Básico)Big Data (Básico)Ingles (Basico)
¿Qué Ofrecemos?
Ser parte de una célula estratégica que impacta directamente en la eficiencia operacional y experiencia del pasajero.Participar en iniciativas de alto impacto relacionadas con analítica avanzada, automatización y modernización de plataformas de datos.Colaborar con equipos multidisciplinarios: Data Analysts, Data Scientists, Arquitectura y negocio.Oportunidad de proponer y construir frameworks internos, automatizaciones y mejoras end-to-end.Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua.
Beneficios
Trabajo Remoto Option Academy — Aprendizaje continuoCertificaciones con Google, AWS, Azure y másBienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de CumpleañosActividades de Cultura y Team BuildingProgramas de ReferidosDías Libres AdicionalesAjuste Anual de SueldoPago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más
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Objetivos del Cargo
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Responsabilidades
Diseñar y construir modelos de datos normalizados que soporten la capa semántica y faciliten el consumo analítico.Desarrollar y mantener pipelines de datos que alimenten el ecosistema de analítica.Implementar procesos ETL/ELT utilizando herramientas del ecosistema AWS.Trabajar en la estructuración y organización de datos dentro del data warehouse, asegurando calidad, consistencia y rendimiento.Desarrollar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando.Colaborar con áreas de negocio y tecnología para entender los requerimientos de información y traducirlos en modelos de datos funcionales.Optimizar consultas, estructuras de datos y pipelines para mejorar el rendimiento y la disponibilidad de la información.Investigar y resolver problemas técnicos relacionados con procesamiento, integración y modelamiento de datos.Participar activamente en la construcción y evolución de la capa semántica de datos dentro de la arquitectura analítica.
Requisitos No Técnicos
Título profesional en Ingeniería informatica o carreras afines.Rigurosidad y foco en calidad del dato.Orientación a servicio y colaboración con la operación (capacidad de traducir necesidades operacionales a soluciones de datos)Capacidad de estructurar problemas, priorizar por impacto y ejecutar con disciplinaComunicación clara y foco en despliegue (del requerimiento a dato usable en plataforma)
Requisitos Técnicos
AWS (Intermedio)Modelamiento de datos (Intermedio)Python (Intermedio)SQL (Intermedio)AWS Glue (Intermedio)Amazon Redshift Spectrum (Intermedio)AWS Glue Data Catalog (Intermedio)
Habilidades Deseables
Analítica de Datos (Básico)Big Data (Básico)Ingles (Basico)
¿Qué Ofrecemos?
Ser parte de una célula estratégica que impacta directamente en la eficiencia operacional y experiencia del pasajero.Participar en iniciativas de alto impacto relacionadas con analítica avanzada, automatización y modernización de plataformas de datos.Colaborar con equipos multidisciplinarios: Data Analysts, Data Scientists, Arquitectura y negocio.Oportunidad de proponer y construir frameworks internos, automatizaciones y mejoras end-to-end.Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua.
Beneficios
Trabajo Remoto Option Academy — Aprendizaje continuoCertificaciones con Google, AWS, Azure y másBienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de CumpleañosActividades de Cultura y Team BuildingProgramas de ReferidosDías Libres AdicionalesAjuste Anual de SueldoPago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más
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