PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI (m/f/d) PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI (m/f/d) PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Das Ziel unseres PhD-Programms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD von Relevanz sind. Wir arbeiten mit führenden Universitäten zusammen und erwecken neue Forschungsprojekte zum Leben. Unsere Doktorandinnen und Doktoranden erhalten die Möglichkeit, im Rahmen ihrer Projekte neue Innovationen für CARIAD und das jeweilige wissenschaftliche Fachgebiet zu entwickeln. Alle PhD-Projekte werden von einer betreuenden Professorin bzw. einem betreuenden Professor sowie einer dedizierten CARIAD-Mentorin bzw. einem Mentor begleitet. Darüber hinaus profitieren unsere Doktorandinnen und Doktoranden von Entwicklungsprogrammen und einem starken wissenschaftlichen Austausch innerhalb des internen PhD-Netzwerks.
Wir bieten dir eine spannende Möglichkeit für eine Promotion in unserem Vorentwicklungs-Team im Bereich KI und UX/Psychologie. Für das folgende Thema übernimmst du Verantwortung: „Kognitive Phänomene in der generativen KI – Brücke zwischen Psychologie und Künstlicher Intelligenz“. Ziel der Dissertation ist es, menschenähnliche kognitive Phänomene, die in KI-Sprachmodellen (LLMs, VLMs, SLMs) auftreten, systematisch zu verstehen und zu erklären, deren zugrunde liegende Mechanismen zu identifizieren und Konzepte zur Eindämmung problematischer Verhaltensweisen zu entwickeln. Dadurch sollen sicherere, zuverlässigere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen im automobilen Kontext und darüber hinaus ermöglicht werden.
Wir sind ein Vorentwicklungs-Team, das an Sprachassistenten und weiteren Infotainment-Funktionen arbeitet und dabei praktische Entwicklung mit früher Konzeptvalidierung kombiniert. Mit interdisziplinären Kompetenzen in den Bereichen UX/UI, KI, Daten und Rapid Prototyping erforschen und implementieren wir modernste Technologien, um zukünftige In-Car-User-Experiences zu gestalten.
DEINE AUFGABEN
Untersuchung und Kategorisierung menschenähnlicher kognitiver Phänomene in Sprach- und multimodalen KI-Modellen
Analyse der zugrunde liegenden Mechanismen aus sowohl rechnerischer als auch kognitionswissenschaftlicher Perspektive
Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung des Modellverhaltens, von Bias und Zuverlässigkeit
Entwicklung von Konzepten und Prototypen zur Reduktion problematischer Verhaltensweisen in realen Anwendungen
Beitrag zu sichereren und vertrauenswürdigeren KI-Systemen für Sprachassistenten und Infotainment-Systeme
DAS BRINGST DU MIT
Abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in Informatik, KI/ML oder Psychologie
Starker Hintergrund in Psychologie oder Kognitionswissenschaft (z. B. kognitive Prozesse, experimentelles Design, Verhaltensanalyse)
Fundierte Kenntnisse in KI/ML, einschließlich Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Sprachmodellen
Fortgeschrittene Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Generativer KI, Large Language Models (LLMs), Small Language Models (SLMs) und Vision-Language Models (VLMs)
Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) sowie Erfahrung in der Datenanalyse
Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle zwischen menschlicher Kognition und KI-Systemen
Untersuchung und Kategorisierung menschenähnlicher kognitiver Phänomene in Sprach- und multimodalen KI-Modellen
Analyse der zugrunde liegenden Mechanismen aus rechnerischer und kognitionswissenschaftlicher Perspektive
Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung von Modellverhalten, Bias und Zuverlässigkeit
Entwicklung von Konzepten und Prototypen zur Reduzierung problematischer Verhaltensweisen in realen Anwendungen
Beitrag zur Entwicklung sicherer und vertrauenswürdiger KI für Sprachassistenten und Infotainmentsysteme
NICE TO KNOW
Dauer: 3 Jahre
Zusammenarbeit mit einer hochrangigen Universität
Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden
Optionen für Remote-Arbeit
Zeitweises Arbeiten aus dem Ausland (in ausgewählten Ländern) möglich
30 Tage bezahlter Urlaub
Besondere Events, z. B. PhD Day (Doktorandentag), sowie Trainings
Hinweis: Bitte füge deiner Bewerbung nach dem Absenden im System einen Notenspiegel (Transcript of Records) inklusive Modulübersicht hinzu. Andernfalls kann deine Bewerbung nicht bearbeitet werden.
Wichtig: Die Zulassungsvoraussetzungen für die Promotion werden von der jeweiligen Universität festgelegt. Bewerber:innen müssen diese Voraussetzungen vor Projektbeginn erfüllen. Vor dem Start ist eine Bestätigung durch die betreuende Professorin bzw. den betreuenden Professor erforderlich (nicht für die Bewerbung notwendig). Bei weiteren Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD kontaktiere uns gerne unter: [email protected]
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter [email protected] – wir helfen dir gerne weiter.
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DEIN TEAM
Das Ziel unseres PhD-Programms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD von Relevanz sind. Wir arbeiten mit führenden Universitäten zusammen und erwecken neue Forschungsprojekte zum Leben. Unsere Doktorandinnen und Doktoranden erhalten die Möglichkeit, im Rahmen ihrer Projekte neue Innovationen für CARIAD und das jeweilige wissenschaftliche Fachgebiet zu entwickeln. Alle PhD-Projekte werden von einer betreuenden Professorin bzw. einem betreuenden Professor sowie einer dedizierten CARIAD-Mentorin bzw. einem Mentor begleitet. Darüber hinaus profitieren unsere Doktorandinnen und Doktoranden von Entwicklungsprogrammen und einem starken wissenschaftlichen Austausch innerhalb des internen PhD-Netzwerks.
Wir bieten dir eine spannende Möglichkeit für eine Promotion in unserem Vorentwicklungs-Team im Bereich KI und UX/Psychologie. Für das folgende Thema übernimmst du Verantwortung: „Kognitive Phänomene in der generativen KI – Brücke zwischen Psychologie und Künstlicher Intelligenz“. Ziel der Dissertation ist es, menschenähnliche kognitive Phänomene, die in KI-Sprachmodellen (LLMs, VLMs, SLMs) auftreten, systematisch zu verstehen und zu erklären, deren zugrunde liegende Mechanismen zu identifizieren und Konzepte zur Eindämmung problematischer Verhaltensweisen zu entwickeln. Dadurch sollen sicherere, zuverlässigere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen im automobilen Kontext und darüber hinaus ermöglicht werden.
Wir sind ein Vorentwicklungs-Team, das an Sprachassistenten und weiteren Infotainment-Funktionen arbeitet und dabei praktische Entwicklung mit früher Konzeptvalidierung kombiniert. Mit interdisziplinären Kompetenzen in den Bereichen UX/UI, KI, Daten und Rapid Prototyping erforschen und implementieren wir modernste Technologien, um zukünftige In-Car-User-Experiences zu gestalten.
DEINE AUFGABEN
Untersuchung und Kategorisierung menschenähnlicher kognitiver Phänomene in Sprach- und multimodalen KI-Modellen
Analyse der zugrunde liegenden Mechanismen aus sowohl rechnerischer als auch kognitionswissenschaftlicher Perspektive
Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung des Modellverhaltens, von Bias und Zuverlässigkeit
Entwicklung von Konzepten und Prototypen zur Reduktion problematischer Verhaltensweisen in realen Anwendungen
Beitrag zu sichereren und vertrauenswürdigeren KI-Systemen für Sprachassistenten und Infotainment-Systeme
DAS BRINGST DU MIT
Abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in Informatik, KI/ML oder Psychologie
Starker Hintergrund in Psychologie oder Kognitionswissenschaft (z. B. kognitive Prozesse, experimentelles Design, Verhaltensanalyse)
Fundierte Kenntnisse in KI/ML, einschließlich Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Sprachmodellen
Fortgeschrittene Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Generativer KI, Large Language Models (LLMs), Small Language Models (SLMs) und Vision-Language Models (VLMs)
Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) sowie Erfahrung in der Datenanalyse
Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle zwischen menschlicher Kognition und KI-Systemen
Untersuchung und Kategorisierung menschenähnlicher kognitiver Phänomene in Sprach- und multimodalen KI-Modellen
Analyse der zugrunde liegenden Mechanismen aus rechnerischer und kognitionswissenschaftlicher Perspektive
Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung von Modellverhalten, Bias und Zuverlässigkeit
Entwicklung von Konzepten und Prototypen zur Reduzierung problematischer Verhaltensweisen in realen Anwendungen
Beitrag zur Entwicklung sicherer und vertrauenswürdiger KI für Sprachassistenten und Infotainmentsysteme
NICE TO KNOW
Dauer: 3 Jahre
Zusammenarbeit mit einer hochrangigen Universität
Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden
Optionen für Remote-Arbeit
Zeitweises Arbeiten aus dem Ausland (in ausgewählten Ländern) möglich
30 Tage bezahlter Urlaub
Besondere Events, z. B. PhD Day (Doktorandentag), sowie Trainings
Hinweis: Bitte füge deiner Bewerbung nach dem Absenden im System einen Notenspiegel (Transcript of Records) inklusive Modulübersicht hinzu. Andernfalls kann deine Bewerbung nicht bearbeitet werden.
Wichtig: Die Zulassungsvoraussetzungen für die Promotion werden von der jeweiligen Universität festgelegt. Bewerber:innen müssen diese Voraussetzungen vor Projektbeginn erfüllen. Vor dem Start ist eine Bestätigung durch die betreuende Professorin bzw. den betreuenden Professor erforderlich (nicht für die Bewerbung notwendig). Bei weiteren Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD kontaktiere uns gerne unter: [email protected]
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter [email protected] – wir helfen dir gerne weiter.
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