[Job-28587] Cientista de Dados Sênior, Brazil
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Se você possui experiência em Python, SQL, SAS, e é proficiente em bibliotecas de Machine Learning, esta é a oportunidade ideal para você!
Responsabilidades :
-Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes.
-Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e outras.
-Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada.
-Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos.
-Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes.
-Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados.
-Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Databricks Dashboards, Matplotlib e Seaborn.
-Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CI/CD para modelos de Machine Learning.
-Integrar soluções com APIs e implementar chatbots quando necessário.
-Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.
-Atuar fortemente com AI.
Requisitos:
-Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e PySpark.
-Habilidade com uso de AI, agentes/prompts
-Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels.
-Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses.
-Conhecimento em engenharia de dados com ferramentas como Databricks, Azure Synapse.
-Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados, preferencialmente SQL Server.
-Familiaridade com computação em nuvem, especialmente em Azure.
#LI-PA1
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Se você possui experiência em Python, SQL, SAS, e é proficiente em bibliotecas de Machine Learning, esta é a oportunidade ideal para você!
Responsabilidades :
-Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes.
-Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e outras.
-Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada.
-Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos.
-Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes.
-Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados.
-Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Databricks Dashboards, Matplotlib e Seaborn.
-Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CI/CD para modelos de Machine Learning.
-Integrar soluções com APIs e implementar chatbots quando necessário.
-Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.
-Atuar fortemente com AI.
Requisitos:
-Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e PySpark.
-Habilidade com uso de AI, agentes/prompts
-Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels.
-Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses.
-Conhecimento em engenharia de dados com ferramentas como Databricks, Azure Synapse.
-Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados, preferencialmente SQL Server.
-Familiaridade com computação em nuvem, especialmente em Azure.
#LI-PA1
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Se você possui experiência em Python, SQL, SAS, e é proficiente em bibliotecas de Machine Learning, esta é a oportunidade ideal para você!
Responsabilidades :
-Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes.
-Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e outras.
-Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada.
-Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos.
-Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes.
-Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados.
-Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Databricks Dashboards, Matplotlib e Seaborn.
-Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CI/CD para modelos de Machine Learning.
-Integrar soluções com APIs e implementar chatbots quando necessário.
-Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.
-Atuar fortemente com AI.
Requisitos:
-Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e PySpark.
-Habilidade com uso de AI, agentes/prompts
-Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels.
-Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses.
-Conhecimento em engenharia de dados com ferramentas como Databricks, Azure Synapse.
-Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados, preferencialmente SQL Server.
-Familiaridade com computação em nuvem, especialmente em Azure.
#LI-PA1
Nossos benefícios:- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença parental estendida;- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);- Seguro de Vida;- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;- Curso gestante e parentalidade responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outrosMais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreirasNa CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
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-Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels.
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