Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d) Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d) Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres Teams für multimodale 3D-Sensorik suchen wir derzeit einen Praktikantin. In deiner Rolle sammelst du praktische Erfahrung in der Radar-Kamera-Fusion sowie in robuster simultaner Lokalisierung und Kartierung (SLAM) für autonomes Fahren.
Du wirst ein integraler Bestandteil eines Teams sein, das an cross-modaler Ausrichtung, robuster Radar-Kamera-Odometrie und konsistenter Kartengenerierung aus Radar- und Kameradaten arbeitet.
Unser Team konzentriert sich auf die Weiterentwicklung multimodaler Algorithmen, die komplementäre Sensoreigenschaften kombinieren, um zuverlässige Lokalisierung und Kartierung in komplexen Fahrsituationen unter allen Wetter- und Lichtbedingungen zu ermöglichen.
Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, an multimodaler Sensorfusion der nächsten Generation für autonomes Fahren zu arbeiten – eine Kombination aus modernster Forschung und realen automobilen Sensordaten.
DEINE AUFGABEN
Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
Unterstützung bei der Erstellung semantischer 3D-Karten für großskalige Fahrszenarien
Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen Methoden für das Szenenverständnis
Unterstützung bei Datenverarbeitung, Visualisierung und Annotation von Multisensor-Datensätzen
DAS BRINGST DU MIT
Sehr gute Studienleistungen
Eingeschriebener Studentin der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
Remote-Arbeit: innerhalb Deutschlands möglich
Praktikum / Abschlussarbeit:
Dauer: 3–6 Monate
35 Stunden/Woche
Vergütung: 12,82 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter [email protected] – wir helfen dir gerne weiter.
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DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres Teams für multimodale 3D-Sensorik suchen wir derzeit einen Praktikantin. In deiner Rolle sammelst du praktische Erfahrung in der Radar-Kamera-Fusion sowie in robuster simultaner Lokalisierung und Kartierung (SLAM) für autonomes Fahren.
Du wirst ein integraler Bestandteil eines Teams sein, das an cross-modaler Ausrichtung, robuster Radar-Kamera-Odometrie und konsistenter Kartengenerierung aus Radar- und Kameradaten arbeitet.
Unser Team konzentriert sich auf die Weiterentwicklung multimodaler Algorithmen, die komplementäre Sensoreigenschaften kombinieren, um zuverlässige Lokalisierung und Kartierung in komplexen Fahrsituationen unter allen Wetter- und Lichtbedingungen zu ermöglichen.
Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, an multimodaler Sensorfusion der nächsten Generation für autonomes Fahren zu arbeiten – eine Kombination aus modernster Forschung und realen automobilen Sensordaten.
DEINE AUFGABEN
Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
Unterstützung bei der Erstellung semantischer 3D-Karten für großskalige Fahrszenarien
Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen Methoden für das Szenenverständnis
Unterstützung bei Datenverarbeitung, Visualisierung und Annotation von Multisensor-Datensätzen
DAS BRINGST DU MIT
Sehr gute Studienleistungen
Eingeschriebener Studentin der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
Remote-Arbeit: innerhalb Deutschlands möglich
Praktikum / Abschlussarbeit:
Dauer: 3–6 Monate
35 Stunden/Woche
Vergütung: 12,82 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter [email protected] – wir helfen dir gerne weiter.
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