Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Als Praktikant unterstützen Sie Teams, indem Sie theoretisches Wissen praktisch anwenden, wertvolle Praxiserfahrung sammeln und zu wichtigen Geschäftsaktivitäten beitragen. Der Schwerpunkt liegt auf Ihrer beruflichen Entwicklung durch betreute Aufgaben, die Wachstum und Zusammenarbeit fördern. Sie wirken aktiv an täglichen Abläufen und Projekten mit, erweitern Ihr Branchenwissen, Ihre technischen Fähigkeiten und arbeiten eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen.
DEINE AUFGABEN
Recherche zum aktuellen Stand der Technik sowie zu relevanten Algorithmen und Datensätzen
Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen SLAM-Methoden für Baseline-Vergleiche
Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
Testen und Validieren der Ergebnisse mit realen automobilen Daten
Anforderungen an die Qualifikation
Sehr gute Studienleistungen
Eingeschriebener Studentin der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Dauer: 3 – 6 Monate
35 Stunden/Woche
Vergütung: 13,90 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter [email protected] – wir helfen dir gerne weiter.
Apply To This Job
DEIN TEAM
Als Praktikant unterstützen Sie Teams, indem Sie theoretisches Wissen praktisch anwenden, wertvolle Praxiserfahrung sammeln und zu wichtigen Geschäftsaktivitäten beitragen. Der Schwerpunkt liegt auf Ihrer beruflichen Entwicklung durch betreute Aufgaben, die Wachstum und Zusammenarbeit fördern. Sie wirken aktiv an täglichen Abläufen und Projekten mit, erweitern Ihr Branchenwissen, Ihre technischen Fähigkeiten und arbeiten eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen.
DEINE AUFGABEN
Recherche zum aktuellen Stand der Technik sowie zu relevanten Algorithmen und Datensätzen
Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen SLAM-Methoden für Baseline-Vergleiche
Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
Testen und Validieren der Ergebnisse mit realen automobilen Daten
Anforderungen an die Qualifikation
Sehr gute Studienleistungen
Eingeschriebener Studentin der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Dauer: 3 – 6 Monate
35 Stunden/Woche
Vergütung: 13,90 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter [email protected] – wir helfen dir gerne weiter.
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