Freiberufliche/r Dozent/in (m/w/d) | Fachbereich KI - low code
Über uns:
Die cimdata Bildungsakademie GmbH ist seit über 40 Jahren Anbieter für berufliche Weiterbildung und Umschulung mit drei Standorten in Berlin und mittlerweile 16 bundesweiten Instituten in den Fachbereichen Medien & Design, Marketing, Webdesign und Webproducing, IT, Event- und Kulturmanagement, Bauwesen und Geoinformationssysteme sowie kaufmännische Weiterbildungen.
Ausschreibung:
Was wir suchen
Wir suchen für den Fachbereich KI einen freiberuflichen Dozenten (m/w/d) für die Weiterbildung „KI advanced – Low Code“. Da das von cimdata eingesetzte Lernformat keine Anwesenheit an einem der Standorte von cimdata notwendig macht, suchen wir ortsunabhängig.
Mögliche Lehrinhalte
Die folgenden Themengebiete dienen als Orientierung für potenzielle Lehrinhalte – wir setzen im Rahmen einer freien Lehre auf Ihre individuellen Schwerpunkte, die das Themenfeld bereichern.
Modul A – Low-Code-Architektur & Plattformwahl
Low Code im Profieinsatz – Abgrenzung zuNoCode, Architekturprinzipien und Auswahlkriterien
Microsoft PowerPlatform– Power Apps, PowerAutomateund Power BI als integriertes KI-Ökosystem
Retool, Bubble & Alternativen – Wann welche Plattform für komplexe Anwendungsfälle geeignet ist
Datenmodellierung – Tabellen, Relationen und Abfragelogik in Low-Code-Umgebungen
Modul B – Daten, APIs & Integration
API-Integration vertieft – REST-APIs konsumieren, transformieren und in Systeme einbetten
Webhook-Architekturen – Ereignisgesteuerte Systeme entwerfen, testen und debuggen
Datenpipelines – Strukturierte Datenflüsse zwischen Systemen aufbauen und überwachen
Fehlerbehandlung & Monitoring – Robuste Workflows durch gezieltesExceptionHandling
Modul C – KI-Modelle & Custom Intelligence
KI-Dienste über Low Code einbinden – OpenAI, Azure AI,HuggingFace und Google Vertex AI
Retrieval-AugmentedGeneration (RAG) – Eigene Wissensdatenbanken aufbauen und KI damit verbinden
Fine-Tuning & Custom Models – Wann ein eigenes Modell sinnvoll ist und wie man es einsetzt
KI-gestützte Datenanalyse – Automatisierte Auswertungen, Prognosen undAnomalieerkennung
Modul D – Anwendungsentwicklung & Erweiterung
Interne Tools und Dashboards – Business-Applikationen mit Low-Code-Plattformen entwickeln
Code-Erweiterungen – Gezielte Python- und JavaScript-Snippetszur Erweiterung von Low-Code-Systemen
Enterprise-Automatisierung – Komplexe Genehmigungsworkflows und Mehrsystemintegrationen
Deployment& Skalierung – Anwendungen in Produktionsumgebungen bringen und betreiben
Modul E – Projektarbeit & Professionalisierung
Anforderungsanalyse & Lösungsdesign – Von der Geschäftsanforderung zum Low-Code-Blueprint
Individuelles Abschlussprojekt – Konzeption, Umsetzung und Dokumentation einer eigenen KI-Applikation
KI-Governance& Compliance – Datenschutz, Auditing und regulatorische Anforderungen
Professionalisierung – Karrierepfade, Zertifizierungen und Community im Low-Code-KI-Bereich
Interesse?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf sowie eine kurze Beschreibung Ihrer Unterrichtserfahrung und Schwerpunkte zu.
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Was bieten wir:
About us
Willkommen bei cimdata!
Wir sind ein innovatives Unternehmen mit langjähriger Erfahrung in der beruflichen Qualifizierung und Weiterbildung. Als zertifizierter Bildungsträger bieten wir deutschlandweit modernes und attraktives Lernen an – dank über 70 flexibel kombinierbaren Kernmodulen in der Weiterbildung sowie verschiedenen Umschulungen mit IHK-Abschluss in Fachinformatik, Mediengestaltung und kaufmännischem Wissen. Firmenseminare für Unternehmen & Selbständige & Karriereservice runden unseren Service ab. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der beruflichen Bildung!
Die cimdata Bildungsakademie GmbH ist seit über 40 Jahren Anbieter für berufliche Weiterbildung und Umschulung mit drei Standorten in Berlin und mittlerweile 16 bundesweiten Instituten in den Fachbereichen Medien & Design, Marketing, Webdesign und Webproducing, IT, Event- und Kulturmanagement, Bauwesen und Geoinformationssysteme sowie kaufmännische Weiterbildungen.
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Die folgenden Themengebiete dienen als Orientierung für potenzielle Lehrinhalte – wir setzen im Rahmen einer freien Lehre auf Ihre individuellen Schwerpunkte, die das Themenfeld bereichern.
Modul A – Low-Code-Architektur & Plattformwahl
Low Code im Profieinsatz – Abgrenzung zuNoCode, Architekturprinzipien und Auswahlkriterien
Microsoft PowerPlatform– Power Apps, PowerAutomateund Power BI als integriertes KI-Ökosystem
Retool, Bubble & Alternativen – Wann welche Plattform für komplexe Anwendungsfälle geeignet ist
Datenmodellierung – Tabellen, Relationen und Abfragelogik in Low-Code-Umgebungen
Modul B – Daten, APIs & Integration
API-Integration vertieft – REST-APIs konsumieren, transformieren und in Systeme einbetten
Webhook-Architekturen – Ereignisgesteuerte Systeme entwerfen, testen und debuggen
Datenpipelines – Strukturierte Datenflüsse zwischen Systemen aufbauen und überwachen
Fehlerbehandlung & Monitoring – Robuste Workflows durch gezieltesExceptionHandling
Modul C – KI-Modelle & Custom Intelligence
KI-Dienste über Low Code einbinden – OpenAI, Azure AI,HuggingFace und Google Vertex AI
Retrieval-AugmentedGeneration (RAG) – Eigene Wissensdatenbanken aufbauen und KI damit verbinden
Fine-Tuning & Custom Models – Wann ein eigenes Modell sinnvoll ist und wie man es einsetzt
KI-gestützte Datenanalyse – Automatisierte Auswertungen, Prognosen undAnomalieerkennung
Modul D – Anwendungsentwicklung & Erweiterung
Interne Tools und Dashboards – Business-Applikationen mit Low-Code-Plattformen entwickeln
Code-Erweiterungen – Gezielte Python- und JavaScript-Snippetszur Erweiterung von Low-Code-Systemen
Enterprise-Automatisierung – Komplexe Genehmigungsworkflows und Mehrsystemintegrationen
Deployment& Skalierung – Anwendungen in Produktionsumgebungen bringen und betreiben
Modul E – Projektarbeit & Professionalisierung
Anforderungsanalyse & Lösungsdesign – Von der Geschäftsanforderung zum Low-Code-Blueprint
Individuelles Abschlussprojekt – Konzeption, Umsetzung und Dokumentation einer eigenen KI-Applikation
KI-Governance& Compliance – Datenschutz, Auditing und regulatorische Anforderungen
Professionalisierung – Karrierepfade, Zertifizierungen und Community im Low-Code-KI-Bereich
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