Engenheiro(a) de dados especialista
Nosso Modo de Fazer no Time: Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante. Você fará parte do time de Governança de Dados, ajudando a construir as capacidades que permitem ao iFood operar sua plataforma de dados de forma eficiente, transparente e sustentável em termos de custos, colaborando ativamente com times de engenharia, arquitetura e dados. Atuando próximo ao pilar de Costs & Efficiency para garantir que tenhamos dados e demais artefatos confiáveis, eficientes e com custos sendo monitorados e supervisionados. O foco da posição será apoiar a construção de soluções que tragam visibilidade, monitoramento e otimização do uso de recursos de dados em cloud, principalmente em AWS e Databricks. Essa é uma posição técnica com forte interação com times de engenharia, dados e arquitetura e negócios para ajudar a melhorar a forma como os domínios utilizam a plataforma de dados. Seu Cardápio Diário: Desenvolver pipelines e processos para coletar, transformar e analisar dados de custos e utilização da plataforma de dados; Construir métricas, dashboards e indicadores que permitam acompanhar eficiência e uso de recursos de dados; Apoiar a criação de soluções de monitoramento de custos, detecção de anomalias e identificação de oportunidades de otimização; Trabalhar com dados de uso de plataformas como Databricks e AWS para entender como os recursos estão sendo utilizados; Ajudar a desenvolver ferramentas e processos que facilitem a gestão de custos pelos domínios de dados; Colaborar com engenheiros e arquitetos para identificar melhorias no uso da plataforma e propor otimizações; Apoiar iniciativas de governança de custos e eficiência de plataformas de dados; Participar da construção de soluções que ajudem a democratizar o acesso às informações de uso e custo da plataforma; Ingredientes Que Buscamos: Experiência ou interesse em engenharia de dados (pipelines de dados, processamento, modelagem de dados); Conhecimento em SQL para análise e manipulação de dados; Conhecimento em Python para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados; Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure); Interesse em entender como plataformas de dados são utilizadas e como otimizar seu uso; Conhecimento básico de conceitos de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse; Experiência ou interesse em trabalhar com Spark ou processamento distribuído; Capacidade de analisar dados para identificar padrões, problemas ou oportunidades de melhoria; Boa comunicação e capacidade de trabalhar com times multidisciplinares; Para Realçar o Sabor: Experiência com AWS e seus serviços relacionados a dados (como S3, Athena, EMR, Lambda ou similares); Experiência com Databricks ou ambientes baseados em Apache Spark; Conhecimento ou interesse em FinOps, otimização de custos em cloud ou eficiência de infraestrutura; Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: dashboards e métricas); Conhecimento de ferramentas de engenharia de dados como Airflow, dbt, DAB ou similares; Experiência com monitoramento ou observabilidade de sistemas de dados; Interesse em governança de dados, gestão de metadados ou catalogação de dados. Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e governança de dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!