Desenvolvedor(a) de IA e Machine Learning – PLENO

A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning . Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas. Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning – PLENO para integrar nosso time técnico. O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais. Responsabilidades Desenvolver, otimizar e manter aplicações de IA, Machine Learning e Visão Computacional em ambientes de produção. Gerenciar datasets : curadoria, pré-processamento, aumento de dados (data augmentation), versionamento e balanceamento. Projetar, treinar e adaptar arquiteturas de Deep Learning para tarefas de classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs . Customizar loss functions e métricas de avaliação conforme o problema. Implementar soluções de desempenho crítico usando paralelismo e multithreading . Contribuir na pesquisa e prototipagem de novos modelos e técnicas. Garantir qualidade de código, boas práticas de software e versionamento. Participar do planejamento de projetos ágeis , apoiando lideranças técnicas e acompanhando desenvolvedores juniores. Deploy de modelos em cloud (AWS/Google Cloud) usando Docker e Kubernetes. Suporte a clientes e parceiros, traduzindo problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis. Requisitos obrigatórios Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas . 3+ anos de experiência em desenvolvimento de software (com foco em Python e C++). Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning (mínimo 2 anos). Forte domínio de Python e bibliotecas científicas ( NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy ). Experiência prática em frameworks de Deep Learning : TensorFlow/Keras e PyTorch . Experiência em classificação, detecção e segmentação de imagens (ex.: ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net, SAM). Conhecimento de NLP e LLMs (BERT, GPT, Transformers), com capacidade de ajustar arquiteturas e treinar modelos customizados. Experiência em OpenCV e visão computacional em tempo real. Experiência com alteração de arquiteturas de rede, camadas e funções de loss . Experiência com Docker (avançado) e Kubernetes (orquestração de containers). Conhecimento intermediário em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services). Conhecimento básico de SQL , APIs REST e noções de JavaScript para integração. Inglês avançado (leitura técnica + comunicação com clientes e parceiros internacionais). Diferenciais Experiência em computação 3D ou reconstrução de modelos. Experiência em otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime). Experiência em MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow). Conhecimento de monitoramento de modelos em produção (drift, métricas, alertas). Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos. Formato de Contratação: PJ *Estamos trabalhando com pretensão salarial O que oferecemos: Vaga 100% remota Day-Off Wellhub Auxílio Educação Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo! Por Que se Juntar a Nós? Aqui você encontrará uma cultura de inovação e crescimento, onde cada projeto oferece a chance de aprender e fazer a diferença. Venha fazer parte de uma equipe que combina tecnologia de ponta, ambiente colaborativo e projetos de impacto. Inscreva-se e cresça sua carreira conosco! Etapas do processo seletivo: Triagem Questionário Perguntas customizadas Teste prático de programação Entrevista com RH Entrevista com gestor + live coding Admissão