Data Warehousing Specialist (PJ)
Junte-se à EarthOptics como Especialista em Data Warehousing (PJ)!
Nossa missão é ser a principal empresa de informações do solo, fornecendo mapas que produtores, agricultores, pecuaristas e outros stakeholders utilizam para aumentar a produtividade de forma econômica e melhorar a saúde do solo e do clima. Estamos criando um futuro onde os métodos tradicionais de amostragem se tornam obsoletos.
Na EarthOptics, combinamos análise genômica de ponta, ciência de dados, microbiologia e sensoriamento remoto para revolucionar a agricultura. Nossa missão unificada é ajudar agricultores e pecuaristas a aumentar seus rendimentos de forma sustentável e alimentar o mundo em crescimento por meio de tudo relacionado ao solo.
Somos uma empresa em crescimento, com paixão pela saúde do solo, tecnologias inovadoras e apoio a toda a cadeia de valor alimentar. Atualmente, temos cerca de 100 colaboradores distribuídos em 20 estados e 2 países, vindos de diferentes origens, indústrias e experiências. Estamos profundamente focados em construir o futuro do AgTech e da sustentabilidade, ajudando o mundo a enxergar o solo de uma nova forma.
Nosso Especialista em Data Warehousing (PJ) fará parte da equipe de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, contribuindo individualmente para nossa missão. Independentemente da função, nossa equipe valoriza o aprendizado, a colaboração e é motivada por um ambiente dinâmico e acelerado. Se você se identifica com nossos valores e objetivos, incentivamos sua candidatura.
Informações da vaga:
Tipo de contrato: PJ (equivalente a prestador de serviços independente nos EUA)
Local de trabalho: Remoto, para profissionais autorizados a trabalhar no Brasil e que residam no país
Duração do contrato: 3 meses
Remuneração: R$21.275 a R$25.875 por mês
*O valor pode variar de acordo com localização, habilidades, experiência e formação. A EarthOptics utiliza faixas salariais regionais — consulte o recrutador para mais detalhes.
O que você vai desenvolver (Responsabilidades):
Migrar modelos existentes em dbt para data marts no estilo Kimball, melhorando a usabilidade analítica e consistência dos dados
Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para estruturar conjuntos de dados voltados para análise
Desenvolver e manter modelos de dados prontos para análises e relatórios internos
Expandir e manter verificações de qualidade e testes em pipelines dbt
Documentar estruturas e transformações de dados para melhorar transparência e usabilidade
Trabalhar com alto nível de autonomia, com pouca supervisão
Você é a pessoa certa? (Requisitos):
2+ anos de experiência com data warehouses, engenharia analítica ou infraestrutura de dados
Experiência sólida com dbt, SQL e modelagem dimensional (metodologia Kimball)
Inglês avançado (escrito e falado) para comunicação profissional
Capacidade de colaboração com equipes técnicas e analíticas
Experiência com qualidade de dados, testes e documentação de pipelines
Forte capacidade analítica e atenção aos detalhes
Experiência com ferramentas de IA para aumento de produtividade
Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções de dados com pouca orientação
Observação:
Temos interesse em todos os candidatos qualificados elegíveis para trabalhar nos Estados Unidos. No entanto, no momento não patrocinamos nem transferimos vistos.
Diferenciais (não obrigatórios):
Experiência em startups dinâmicas
Experiência com dados agrícolas, imagens de satélite ou sensoriamento remoto
Conhecimento em Python para análise ou engenharia de dados
Experiência com fluxos de trabalho de ciência de dados
Conhecimento em geoestatística
Experiência com data warehouses modernos (preferencialmente BigQuery)
Experiência com equipes remotas e distribuídas
Como trabalhamos:
Mesmo com colaboradores em campo, escritório e home office, buscamos criar um ambiente coeso, diverso e enriquecedor. Utilizamos ferramentas modernas e comunicação intencional, síncrona e assíncrona.
Alguns pontos importantes:
Utilizamos o Slack como principal ferramenta de comunicação
Adoramos comida e emojis 🌮🍩
Horário principal: segunda a sexta, das 11h às 16h (EST)
Reunião geral semanal às segundas-feiras
Sextas-feiras sem reuniões (“No Meeting Day”)
Trabalhamos com “conceitos culturais” em vez de valores:
Informação e intenção
Reconhecimento e respeito
Autonomia e responsabilidade
Inclusão e diversidade:
Na EarthOptics, valorizamos a diversidade e a igualdade, e não toleramos discriminação ou assédio. As decisões de contratação e promoção são baseadas em necessidades do negócio, requisitos da função e qualificações individuais.
Estamos comprometidos em incluir todas as pessoas qualificadas. Oferecemos acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Caso precise de apoio durante o processo seletivo, entre em contato: [email protected]
Apply To This Job
Nossa missão é ser a principal empresa de informações do solo, fornecendo mapas que produtores, agricultores, pecuaristas e outros stakeholders utilizam para aumentar a produtividade de forma econômica e melhorar a saúde do solo e do clima. Estamos criando um futuro onde os métodos tradicionais de amostragem se tornam obsoletos.
Na EarthOptics, combinamos análise genômica de ponta, ciência de dados, microbiologia e sensoriamento remoto para revolucionar a agricultura. Nossa missão unificada é ajudar agricultores e pecuaristas a aumentar seus rendimentos de forma sustentável e alimentar o mundo em crescimento por meio de tudo relacionado ao solo.
Somos uma empresa em crescimento, com paixão pela saúde do solo, tecnologias inovadoras e apoio a toda a cadeia de valor alimentar. Atualmente, temos cerca de 100 colaboradores distribuídos em 20 estados e 2 países, vindos de diferentes origens, indústrias e experiências. Estamos profundamente focados em construir o futuro do AgTech e da sustentabilidade, ajudando o mundo a enxergar o solo de uma nova forma.
Nosso Especialista em Data Warehousing (PJ) fará parte da equipe de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, contribuindo individualmente para nossa missão. Independentemente da função, nossa equipe valoriza o aprendizado, a colaboração e é motivada por um ambiente dinâmico e acelerado. Se você se identifica com nossos valores e objetivos, incentivamos sua candidatura.
Informações da vaga:
Tipo de contrato: PJ (equivalente a prestador de serviços independente nos EUA)
Local de trabalho: Remoto, para profissionais autorizados a trabalhar no Brasil e que residam no país
Duração do contrato: 3 meses
Remuneração: R$21.275 a R$25.875 por mês
*O valor pode variar de acordo com localização, habilidades, experiência e formação. A EarthOptics utiliza faixas salariais regionais — consulte o recrutador para mais detalhes.
O que você vai desenvolver (Responsabilidades):
Migrar modelos existentes em dbt para data marts no estilo Kimball, melhorando a usabilidade analítica e consistência dos dados
Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para estruturar conjuntos de dados voltados para análise
Desenvolver e manter modelos de dados prontos para análises e relatórios internos
Expandir e manter verificações de qualidade e testes em pipelines dbt
Documentar estruturas e transformações de dados para melhorar transparência e usabilidade
Trabalhar com alto nível de autonomia, com pouca supervisão
Você é a pessoa certa? (Requisitos):
2+ anos de experiência com data warehouses, engenharia analítica ou infraestrutura de dados
Experiência sólida com dbt, SQL e modelagem dimensional (metodologia Kimball)
Inglês avançado (escrito e falado) para comunicação profissional
Capacidade de colaboração com equipes técnicas e analíticas
Experiência com qualidade de dados, testes e documentação de pipelines
Forte capacidade analítica e atenção aos detalhes
Experiência com ferramentas de IA para aumento de produtividade
Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções de dados com pouca orientação
Observação:
Temos interesse em todos os candidatos qualificados elegíveis para trabalhar nos Estados Unidos. No entanto, no momento não patrocinamos nem transferimos vistos.
Diferenciais (não obrigatórios):
Experiência em startups dinâmicas
Experiência com dados agrícolas, imagens de satélite ou sensoriamento remoto
Conhecimento em Python para análise ou engenharia de dados
Experiência com fluxos de trabalho de ciência de dados
Conhecimento em geoestatística
Experiência com data warehouses modernos (preferencialmente BigQuery)
Experiência com equipes remotas e distribuídas
Como trabalhamos:
Mesmo com colaboradores em campo, escritório e home office, buscamos criar um ambiente coeso, diverso e enriquecedor. Utilizamos ferramentas modernas e comunicação intencional, síncrona e assíncrona.
Alguns pontos importantes:
Utilizamos o Slack como principal ferramenta de comunicação
Adoramos comida e emojis 🌮🍩
Horário principal: segunda a sexta, das 11h às 16h (EST)
Reunião geral semanal às segundas-feiras
Sextas-feiras sem reuniões (“No Meeting Day”)
Trabalhamos com “conceitos culturais” em vez de valores:
Informação e intenção
Reconhecimento e respeito
Autonomia e responsabilidade
Inclusão e diversidade:
Na EarthOptics, valorizamos a diversidade e a igualdade, e não toleramos discriminação ou assédio. As decisões de contratação e promoção são baseadas em necessidades do negócio, requisitos da função e qualificações individuais.
Estamos comprometidos em incluir todas as pessoas qualificadas. Oferecemos acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Caso precise de apoio durante o processo seletivo, entre em contato: [email protected]
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