Data Scientist Senior (Python / SQL / AWS)
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Qué es lo que valoramos?
Sólidos conocimientos en:
Python
SQL
AWS
¿Cuáles serán tus funciones?
Analizar datos para validar o refutar hipótesis de negocio, identificando patrones, tendencias y relaciones no evidentes mediante técnicas estadísticas y analíticas.
Traducir necesidades de negocio en preguntas analíticas bien definidas, seleccionando las variables adecuadas para abordar cada problema.
Diseñar y desarrollar algoritmos, estructuras de datos y modelos analíticos (predictivos y descriptivos) que permitan interpretar el comportamiento de las variables clave.
Participar en la recopilación, tratamiento, limpieza y almacenamiento de datos, garantizando su calidad y disponibilidad para el análisis.
Crear visualizaciones e informes que faciliten la comprensión de los resultados y permitan una toma de decisiones informada.
Comunicar de forma clara y efectiva los hallazgos a stakeholders no técnicos, utilizando storytelling con datos.
Actuar como interlocutor/a con las áreas de negocio para la recogida de requerimientos, asegurando la alineación entre las soluciones analíticas y los objetivos estratégicos.
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
✅ Remoto.
✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí:
https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h
Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
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Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
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SQL
AWS
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Traducir necesidades de negocio en preguntas analíticas bien definidas, seleccionando las variables adecuadas para abordar cada problema.
Diseñar y desarrollar algoritmos, estructuras de datos y modelos analíticos (predictivos y descriptivos) que permitan interpretar el comportamiento de las variables clave.
Participar en la recopilación, tratamiento, limpieza y almacenamiento de datos, garantizando su calidad y disponibilidad para el análisis.
Crear visualizaciones e informes que faciliten la comprensión de los resultados y permitan una toma de decisiones informada.
Comunicar de forma clara y efectiva los hallazgos a stakeholders no técnicos, utilizando storytelling con datos.
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