Data Scientist 5

Remote Full-time
Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

- Liderar tecnicamente a área de machine learning, focando na construção de uma arquitetura agêntica do zero.
- Colaborar com a equipe de engenharia de software para desenvolver a estrutura necessária para o gerenciamento do investimento promocional.
- Implementar guardrails, monitoramento e gestão de riscos para agentes em produção.
- Assegurar baixa latência, alta responsividade e implementação de fallbacks nos sistemas.
- Gerenciar a complexidade de agentes em ambientes de alto volume de consumo.

Ingredientes Que Buscamos:

- Experiência significativa na construção de agentes em produção e em larga escala, como grandes chatbots.
- Conhecimento profundo em Lang Graph, stack da Amazon e Databricks.
- Domínio do idioma inglês.
- Habilidade tradicional em modelagem e tratamento de dados.
- Capacidade de adaptação e inovação em projetos novos e desafiadores.

Para Realçar o Sabor:

- Vivência em ambientes de alta complexidade e responsabilidade, especialmente em sistemas financeiros ou grandes chatbots. - Flexibilidade e aderência à cultura do iFood.
- Forte habilidade em resolução de problemas complexos e gestão de múltiplas tarefas.

Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
Apply Now →

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