Data Analyst Sr.
Sobre Coderio
Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.
Más información: http://coderio.com
En este puesto, te incorporarás al área de Ingeniería de Datos dentro de la Gerencia de Datos de Cencosud Argentina. Formarás parte de un equipo dinámico y desafiante de colaboradores encargados de todo el ciclo de desarrollo, desde la ingesta de datos hasta su disponibilidad para la toma de decisiones estratégicas de las diferentes unidades de negocio del país.
Tu función principal será el relevamiento, análisis, documentación y control de integridad de los requerimientos de negocio basados en datos, trabajando sobre una infraestructura y soluciones alojadas enteramente en el Cloud de AWS. Interactuarás constantemente con Stakeholders, Data Stewards e Ingenieros de Datos en un entorno con un alto grado de autonomía.
Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)
Relevar con los stakeholders sus necesidades y traducirlas en requisitos funcionales claros.
Analizar, comprender, identificar y recopilar los datos que deben ser extraídos de los sistemas transaccionales para requerimientos específicos.
Coordinar con los Data Stewards (custodios de datos de fuentes transaccionales) para comprender e identificar la información que debe ser ingestada al entorno único de datos del país.
Agrupar, ordenar y clasificar los datos recopilados a partir de estructuras existentes o sistemas predeterminados.
Definir los modelamientos de datos a construir o evolucionar sobre el Datalake de Argentina.
Homologar y estandarizar los datos de las diferentes unidades de negocio del país.
Documentar todos los detalles técnicos y requisitos funcionales necesarios para su posterior construcción por parte de los ingenieros de datos.
Colaborar de forma estrecha con los ingenieros de datos para asegurar que los requisitos funcionales sean comprendidos e implementados correctamente.
Participar en revisiones de código y validaciones de datos para velar por la calidad, controlando la integridad y el análisis de descuadre de data (tanto en requerimientos nuevos como existentes).
Requisitos
Experiencia senior comprobable en el rol de Data Analyst, idealmente dentro del rubro Retail o entornos corporativos de alta complejidad.
Dominio avanzado de lenguaje SQL para consultar, analizar y gestionar bases de datos de sistemas fuentes (Excluyente).
Experiencia práctica utilizando herramientas cliente de SQL (Ej: DBeaver o similares).
Conocimientos del entorno cloud Amazon AWS, específicamente en servicios de Datalake como S3, Redshift y Athena (Excluyente).
Experiencia con herramientas de visualización (Ej: Power BI, MicroStrategy) y conocimientos del concepto de modelado sobre Power BI.
Formación en Tecnologías de la Información, Ingeniería, Cs. de la Computación o carreras afines.
Excelentes habilidades de comunicación, atención al detalle, capacidad analítica y autonomía para la resolución de problemas y prioridades.
Deseable
Experiencia previa interactuando directamente con perfiles técnicos (Data Engineers / Architects) y de negocio (Data Stewards / Product Owners).
Conocimiento profundo del modelo de negocio de retail y conceptos de datos asociados al rubro.
Beneficios
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.
Plan de carrera, crecimiento y liderazgo dentro de Coderio.
¿Por qué unirte a Coderio? En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación.
Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.
Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando. Postula ahora.
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Tu función principal será el relevamiento, análisis, documentación y control de integridad de los requerimientos de negocio basados en datos, trabajando sobre una infraestructura y soluciones alojadas enteramente en el Cloud de AWS. Interactuarás constantemente con Stakeholders, Data Stewards e Ingenieros de Datos en un entorno con un alto grado de autonomía.
Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)
Relevar con los stakeholders sus necesidades y traducirlas en requisitos funcionales claros.
Analizar, comprender, identificar y recopilar los datos que deben ser extraídos de los sistemas transaccionales para requerimientos específicos.
Coordinar con los Data Stewards (custodios de datos de fuentes transaccionales) para comprender e identificar la información que debe ser ingestada al entorno único de datos del país.
Agrupar, ordenar y clasificar los datos recopilados a partir de estructuras existentes o sistemas predeterminados.
Definir los modelamientos de datos a construir o evolucionar sobre el Datalake de Argentina.
Homologar y estandarizar los datos de las diferentes unidades de negocio del país.
Documentar todos los detalles técnicos y requisitos funcionales necesarios para su posterior construcción por parte de los ingenieros de datos.
Colaborar de forma estrecha con los ingenieros de datos para asegurar que los requisitos funcionales sean comprendidos e implementados correctamente.
Participar en revisiones de código y validaciones de datos para velar por la calidad, controlando la integridad y el análisis de descuadre de data (tanto en requerimientos nuevos como existentes).
Requisitos
Experiencia senior comprobable en el rol de Data Analyst, idealmente dentro del rubro Retail o entornos corporativos de alta complejidad.
Dominio avanzado de lenguaje SQL para consultar, analizar y gestionar bases de datos de sistemas fuentes (Excluyente).
Experiencia práctica utilizando herramientas cliente de SQL (Ej: DBeaver o similares).
Conocimientos del entorno cloud Amazon AWS, específicamente en servicios de Datalake como S3, Redshift y Athena (Excluyente).
Experiencia con herramientas de visualización (Ej: Power BI, MicroStrategy) y conocimientos del concepto de modelado sobre Power BI.
Formación en Tecnologías de la Información, Ingeniería, Cs. de la Computación o carreras afines.
Excelentes habilidades de comunicación, atención al detalle, capacidad analítica y autonomía para la resolución de problemas y prioridades.
Deseable
Experiencia previa interactuando directamente con perfiles técnicos (Data Engineers / Architects) y de negocio (Data Stewards / Product Owners).
Conocimiento profundo del modelo de negocio de retail y conceptos de datos asociados al rubro.
Beneficios
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.
Plan de carrera, crecimiento y liderazgo dentro de Coderio.
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