AI Product Engineer (m/w/d)
Deine Rolle
Das Sammeln und Verifizieren von Nachweisen für Compliance oder Nachhaltigkeitsanforderungen ist für Unternehmen heute eine gewaltige operative Hürde. Das Nachweis-Management ist oft fragmentiert und manuell.
Sunhat schließt diese "Proof Gap". Wir sind die Collaborative Proof Platform, die verstreute Daten in eine zentrale, verifizierte Proof Library überführt.
Wir bauen jetzt die nächste Generation von Proof AI: Systeme, die nicht nur die richtigen Informationen liefern, sondern, zusammen mit unseren Experten, aus Compliance-Anforderungen vollständig, prüffähiges Ergebnis erzeugen. Dies ist eines der ambitioniertesten Applied-AI-Projekte bei Sunhat und wird die Entwicklung unserer Plattform in den kommenden Jahren maßgeblich prägen.
Als AI Product Engineer (m/w/d) baust du dieses System mit auf und bist da, wo der Mehrwert entsteht. Du siehst echte Kundenassessments, iterierst gegen Live-Deliveries und deine Arbeit entscheidet direkt darüber, ob ein Compliance-Ergebnis eines Kunden termingerecht geliefert wird. Du arbeitest als Full-Stack Engineer mit ausgeprägtem Product Mindset: Du baust die agentischen Workflows und Services – und die Interfaces drum herum –, die aus Rohdaten fertige, prüfbereite Ergebnisse machen, integrierst und evaluierst LLMs und instrumentierst die Feedback-Schleifen, die die KI mit jeder Delivery messbar besser machen. Du verantwortest Ergebnisse vom Prototyp bis zur Produktion und arbeitest eng mit Software Engineers, Compliance- und Nachhaltigkeitsexperten sowie dem Produktteam zusammen.
Deine Aufgaben
Treibe generative und agentic KI von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung voran, einschließlich mehrstufiger Agenten, die Compliance-Deliverables analysieren, entwerfen, verifizieren und aufbereiten (mit menschlichen Checkpoints, wo sie entscheidend sind).
Verantworte Evaluation und Qualität: Confidence Scoring, Genauigkeitsmessung und Regressionstests, sodass der Output verlässlich genug ist, um ihn Kunden vorzulegen.
Instrumentiere das Data Flywheel von Anfang an: Erfasse jeden KI-Entwurf, jeden Expert-Edit und jedes finale Ergebnis, damit jede Delivery Proof AI messbar verbessert.
Baue das Produkt von Anfang bis Ende, von Services und APIs bis zu den Interfaces, die das Delivery-Team und Kunden für die Überprüfung und Freigabe von Ergebnissen nutzen, inklusive Automatisierungen und Integrationen (z.B. via MCP), die die genutzten Systeme miteinander verbinden.
Arbeite forward-deployed unter Anwendung moderner LLMOps-Praktiken und nah an Live-Deliveries: Erkenne, wo Produkt und KI unter echten Deadlines versagen, und übersetze das direkt in das, was du als nächstes baust.
Dein Profil
Full-Stack Engineer: Du baust und shipst Produkte von Anfang bis Ende, sicher über den gesamten Stack, von Datenmodellen und Services bis zu den Interfaces darüber. Unsere Plattform basiert auf TypeScript (Angular, Nest.js); vergleichbar starke Erfahrung in einem anderen modernen Stack ist ebenso willkommen.
Ausgeprägtes Product Mindset: Dir geht es ums Ergebnis, nicht nur ums Fertigstellen eines Features. Du weißt, wann „done is better than perfect" gilt. Du planst für KI-Fehler und enge Deadlines ein und trackst, wie deine Arbeit performt, damit du sie kontinuierlich verbessern kannst.
Versiert in GenAI und agentischen Workflows: Du hast mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von agentischer KI in Produktion, mit führenden LLMs (z.B. Claude, Gemini) und Agent-Frameworks wie Mastra oder LangChain. Du bist erfahren im Design von Multi-Agent-Pipelines, Tool Use und Human-in-the-Loop-Checkpoints und nutzt KI nativ in deinem eigenen Workflow.
Stark in TypeScript und Python: Du verwendest TypeScript für Produkt, Services und Agents und Python für die deterministische Logik und Datenarbeit, auf die Deliveries angewiesen sind. Beide Sprachen sind für diese Rolle relevant.
Automatisierung und Zuverlässigkeit: Du hast idealerweise Erfahrung mit Browser-Automatisierung (Playwright, Puppeteer o.Ä.) gegen sich verändernde Interfaces sowie mit der Integration von Systemen via APIs und MCP.
Evaluation und LLMOps: Du evaluierst Modell-Output rigoros (Confidence Scoring, Genauigkeit, Regressionstests) und wendest moderne LLMOps- und CI/CD-Praktiken an, idealerweise mit GitHub, ergänzt durch Tracing und Prompt-Management.
SaaS- und Domänen-Erfahrung: Du hast KI erfolgreich in B2B-SaaS-Anwendungen implementiert. Idealerweise bist du mit Compliance-, Nachhaltigkeits- oder regulatorischen Frameworks vertraut, oder du hast nachweislich die Fähigkeit, dich schnell in komplexe regulierte Domänen einzuarbeiten.
Kollaborativ und qualitätsorientiert: Du schätzt Zusammenarbeit, beteiligst dich am Pair Programming und priorisierst hochwertige Arbeit durch Peer Code Reviews.
Initiative und Anpassungsfähigkeit: Du übernimmst die Führung bei neuen Projekten, treibst sie bis zur Produktion und lernst kontinuierlich aus den Ergebnissen. Du fühlst dich wohl mit Ambiguität und schnell wechselndem Scope und bist motiviert, nah am Kunden zu arbeiten.
Fließendes Englisch: Du beherrschst Englisch fließend, um effektiv mit unserem Team und Stakeholdern kommunizieren zu können.
Benefits
Flexibles und remote Arbeiten: Du hast die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten. Alternativ stehen dir unsere Offices in Köln, Berlin und Hamburg offen.
Wettbewerbsfähiges Gehalt & Unternehmensanteile (Equity): Wir bieten dir ein konkurrenzfähiges Gehaltspaket und Optionen für Unternehmensanteile.
Familienfreundliches Umfeld: Wir bieten hohe Flexibilität, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen.
Top Equipment & Tools: Von Macbook bis Software – du bekommst alles, was du brauchst, um richtig durchzustarten.
Kontinuierliches Lernen: Du profitierst von einem Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr.
Feel Good Budget: 50 € steuerfreier Sachbezug, den du flexibel für Shopping-Gutscheine oder eine Mitgliedschaft beim Urban Sports Club nutzen kannst.
Bereit, Großes zu bewirken?
Interessiert an der Rolle, aber nicht sicher, ob du alle Kriterien zu 100% erfüllst? Bewirb dich trotzdem. Wir suchen keine perfekten Lebensläufe, sondern Persönlichkeiten mit Potential und Begeisterung für unsere Mission.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, ermutigen wir alle Personen unabhängig ihres Hintergrunds, sich zu bewerben.
About us
Sunhat wurde gegründet, um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Nachhaltigkeitsdaten mit internen Teams und externen Stakeholdern austauschen.
Wir sind überzeugt, dass Technologie eine Schlüsselrolle dabei spielt, die wachsenden ESG-Anforderungen mit belastbarem, prüfungsfähigem Nachweis zu erfüllen. Indem Sunhat den gesamten Prozess vereinfacht – von der Anforderungserfassung über die Aufbereitung bis hin zur kontinuierlichen Pflege der Daten – befähigen wir Nachhaltigkeitsteams, effizienter zu arbeiten, Compliance sicherzustellen und das Vertrauen der Stakeholder durch verlässliche, nachvollziehbare Informationen zu stärken.
Das Sammeln und Verifizieren von Nachweisen für Compliance oder Nachhaltigkeitsanforderungen ist für Unternehmen heute eine gewaltige operative Hürde. Das Nachweis-Management ist oft fragmentiert und manuell.
Sunhat schließt diese "Proof Gap". Wir sind die Collaborative Proof Platform, die verstreute Daten in eine zentrale, verifizierte Proof Library überführt.
Wir bauen jetzt die nächste Generation von Proof AI: Systeme, die nicht nur die richtigen Informationen liefern, sondern, zusammen mit unseren Experten, aus Compliance-Anforderungen vollständig, prüffähiges Ergebnis erzeugen. Dies ist eines der ambitioniertesten Applied-AI-Projekte bei Sunhat und wird die Entwicklung unserer Plattform in den kommenden Jahren maßgeblich prägen.
Als AI Product Engineer (m/w/d) baust du dieses System mit auf und bist da, wo der Mehrwert entsteht. Du siehst echte Kundenassessments, iterierst gegen Live-Deliveries und deine Arbeit entscheidet direkt darüber, ob ein Compliance-Ergebnis eines Kunden termingerecht geliefert wird. Du arbeitest als Full-Stack Engineer mit ausgeprägtem Product Mindset: Du baust die agentischen Workflows und Services – und die Interfaces drum herum –, die aus Rohdaten fertige, prüfbereite Ergebnisse machen, integrierst und evaluierst LLMs und instrumentierst die Feedback-Schleifen, die die KI mit jeder Delivery messbar besser machen. Du verantwortest Ergebnisse vom Prototyp bis zur Produktion und arbeitest eng mit Software Engineers, Compliance- und Nachhaltigkeitsexperten sowie dem Produktteam zusammen.
Deine Aufgaben
Treibe generative und agentic KI von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung voran, einschließlich mehrstufiger Agenten, die Compliance-Deliverables analysieren, entwerfen, verifizieren und aufbereiten (mit menschlichen Checkpoints, wo sie entscheidend sind).
Verantworte Evaluation und Qualität: Confidence Scoring, Genauigkeitsmessung und Regressionstests, sodass der Output verlässlich genug ist, um ihn Kunden vorzulegen.
Instrumentiere das Data Flywheel von Anfang an: Erfasse jeden KI-Entwurf, jeden Expert-Edit und jedes finale Ergebnis, damit jede Delivery Proof AI messbar verbessert.
Baue das Produkt von Anfang bis Ende, von Services und APIs bis zu den Interfaces, die das Delivery-Team und Kunden für die Überprüfung und Freigabe von Ergebnissen nutzen, inklusive Automatisierungen und Integrationen (z.B. via MCP), die die genutzten Systeme miteinander verbinden.
Arbeite forward-deployed unter Anwendung moderner LLMOps-Praktiken und nah an Live-Deliveries: Erkenne, wo Produkt und KI unter echten Deadlines versagen, und übersetze das direkt in das, was du als nächstes baust.
Dein Profil
Full-Stack Engineer: Du baust und shipst Produkte von Anfang bis Ende, sicher über den gesamten Stack, von Datenmodellen und Services bis zu den Interfaces darüber. Unsere Plattform basiert auf TypeScript (Angular, Nest.js); vergleichbar starke Erfahrung in einem anderen modernen Stack ist ebenso willkommen.
Ausgeprägtes Product Mindset: Dir geht es ums Ergebnis, nicht nur ums Fertigstellen eines Features. Du weißt, wann „done is better than perfect" gilt. Du planst für KI-Fehler und enge Deadlines ein und trackst, wie deine Arbeit performt, damit du sie kontinuierlich verbessern kannst.
Versiert in GenAI und agentischen Workflows: Du hast mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von agentischer KI in Produktion, mit führenden LLMs (z.B. Claude, Gemini) und Agent-Frameworks wie Mastra oder LangChain. Du bist erfahren im Design von Multi-Agent-Pipelines, Tool Use und Human-in-the-Loop-Checkpoints und nutzt KI nativ in deinem eigenen Workflow.
Stark in TypeScript und Python: Du verwendest TypeScript für Produkt, Services und Agents und Python für die deterministische Logik und Datenarbeit, auf die Deliveries angewiesen sind. Beide Sprachen sind für diese Rolle relevant.
Automatisierung und Zuverlässigkeit: Du hast idealerweise Erfahrung mit Browser-Automatisierung (Playwright, Puppeteer o.Ä.) gegen sich verändernde Interfaces sowie mit der Integration von Systemen via APIs und MCP.
Evaluation und LLMOps: Du evaluierst Modell-Output rigoros (Confidence Scoring, Genauigkeit, Regressionstests) und wendest moderne LLMOps- und CI/CD-Praktiken an, idealerweise mit GitHub, ergänzt durch Tracing und Prompt-Management.
SaaS- und Domänen-Erfahrung: Du hast KI erfolgreich in B2B-SaaS-Anwendungen implementiert. Idealerweise bist du mit Compliance-, Nachhaltigkeits- oder regulatorischen Frameworks vertraut, oder du hast nachweislich die Fähigkeit, dich schnell in komplexe regulierte Domänen einzuarbeiten.
Kollaborativ und qualitätsorientiert: Du schätzt Zusammenarbeit, beteiligst dich am Pair Programming und priorisierst hochwertige Arbeit durch Peer Code Reviews.
Initiative und Anpassungsfähigkeit: Du übernimmst die Führung bei neuen Projekten, treibst sie bis zur Produktion und lernst kontinuierlich aus den Ergebnissen. Du fühlst dich wohl mit Ambiguität und schnell wechselndem Scope und bist motiviert, nah am Kunden zu arbeiten.
Fließendes Englisch: Du beherrschst Englisch fließend, um effektiv mit unserem Team und Stakeholdern kommunizieren zu können.
Benefits
Flexibles und remote Arbeiten: Du hast die Möglichkeit, vollständig remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten. Alternativ stehen dir unsere Offices in Köln, Berlin und Hamburg offen.
Wettbewerbsfähiges Gehalt & Unternehmensanteile (Equity): Wir bieten dir ein konkurrenzfähiges Gehaltspaket und Optionen für Unternehmensanteile.
Familienfreundliches Umfeld: Wir bieten hohe Flexibilität, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen.
Top Equipment & Tools: Von Macbook bis Software – du bekommst alles, was du brauchst, um richtig durchzustarten.
Kontinuierliches Lernen: Du profitierst von einem Weiterbildungsbudget für Kurse, Konferenzen und mehr.
Feel Good Budget: 50 € steuerfreier Sachbezug, den du flexibel für Shopping-Gutscheine oder eine Mitgliedschaft beim Urban Sports Club nutzen kannst.
Bereit, Großes zu bewirken?
Interessiert an der Rolle, aber nicht sicher, ob du alle Kriterien zu 100% erfüllst? Bewirb dich trotzdem. Wir suchen keine perfekten Lebensläufe, sondern Persönlichkeiten mit Potential und Begeisterung für unsere Mission.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, ermutigen wir alle Personen unabhängig ihres Hintergrunds, sich zu bewerben.
About us
Sunhat wurde gegründet, um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Nachhaltigkeitsdaten mit internen Teams und externen Stakeholdern austauschen.
Wir sind überzeugt, dass Technologie eine Schlüsselrolle dabei spielt, die wachsenden ESG-Anforderungen mit belastbarem, prüfungsfähigem Nachweis zu erfüllen. Indem Sunhat den gesamten Prozess vereinfacht – von der Anforderungserfassung über die Aufbereitung bis hin zur kontinuierlichen Pflege der Daten – befähigen wir Nachhaltigkeitsteams, effizienter zu arbeiten, Compliance sicherzustellen und das Vertrauen der Stakeholder durch verlässliche, nachvollziehbare Informationen zu stärken.