AI Engineer (m/w/d)
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Gestalte als AI Engineer die Zukunft produktiver AI-Lösungen bei !
Du willst moderne AI-Systeme nicht nur konzipieren, sondern auch zuverlässig in den produktiven Einsatz bringen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir intelligente Anwendungen und AI-native Workflows für anspruchsvolle Finance- und Banking-Umgebungen mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und zuverlässigen Betrieb. Werde Teil unseres Expertenteams und bewirb Dich unbefristet und in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln, Hamburg oder remote.
Deine Aufgaben bei uns
Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration.
Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen.
Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit.
Das zeichnet Dich aus
Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines
Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen
Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain
Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbeshrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Apply To This Job
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Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
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Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen
Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain
Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbeshrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
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