AI Developer (Agents & Automation) (m/f/d)

Wir gehen über reine Prototypen hinaus und bauen produktionsreife KI-Systeme, die echten Mehrwert liefern. Unsere Lösungen automatisieren komplexe Workflows, unterstützen fundierte Entscheidungen und verändern nachhaltig, wie Organisationen arbeiten. Wir suchen einen AI Engineer (m/f/d), der sich an der Schnittstelle von verteilten Systemen, KI-Architektur und realer Automatisierung bewegt – und dort nicht nur Konzepte entwirft, sondern sie auch zuverlässig in die Produktion bringt. Du fühlst dich wohl damit, Systeme zu bauen, die unter echten Bedingungen laufen: skalierbar, robust und eng integriert in bestehende Prozesse. Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Features wie intelligenten Agenten, Wissensassistenten und Automatisierungstools Aufbau und Weiterentwicklung von Agentenfähigkeiten (z. B. Tool-Nutzung, Memory, Kontextmanagement und Task-Ausführung) Entwicklung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines sowie Integration von Wissensabruf über Vektordatenbanken Integration von LLM-Anbietern (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic sowie Open-Source-Modelle) in Produktfeatures Aufbau von Datenpipelines zur Anbindung von KI-Systemen an interne Wissensquellen, externe APIs und Enterprise-Systeme Implementierung von Streaming-Antworten, Hintergrundverarbeitung und Mechanismen zur Task-Ausführung in KI-Workflows Evaluation und Benchmarking von KI-Tools, Modellen und Prompting-Strategien zur Verbesserung von Performance und Zuverlässigkeit Monitoring und Optimierung des KI-Verhaltens durch Logging, Testing, Evaluation und iterative Verbesserungen Optimierung von KI-Features hinsichtlich Latenz, Kosten und praktischer Nutzbarkeit Mitwirkung an der kontinuierlichen Weiterentwicklung von KI-Funktionalitäten und der Erprobung neuer Technologien Mehrjährige Backend-Erfahrung in Python (mindestens 5 Jahre) Erfahrung im Design skalierbarer, verteilter Systeme und asynchroner Architekturen Praktische Erfahrung mit KI-Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex oder vergleichbar) Tiefes Verständnis von RAG-Architekturen, Embeddings, Vektorsuche und Wissensabruf Erfahrung mit Voice AI, Streaming-Inferenz oder Echtzeitsystemen Erfahrung in der Integration von LLM-APIs sowie im Aufbau zuverlässiger KI-Workflows Vertrautheit mit PostgreSQL, Caching-Layern sowie Queue-Systemen (z. B. Celery, Redis, RabbitMQ) Ausgeprägtes Engineering-Mindset: Testing, Monitoring, Logging, Security und Performance-Optimierung Fähigkeit, experimentelle KI-Ansätze in stabile, produktionsreife Features zu überführen Nice to have Erfahrung mit graphbasierten Reasoning-Systemen und Knowledge Graphs Erfahrung mit Frameworks zur Modellevaluation sowie Strategien zur Prompt-Optimierung Erfahrung im Bereich Context Engineering Erfahrung in der Kostenoptimierung beim Einsatz von LLMs im großen Maßstab Erfahrung mit Docker, Cloud-Plattformen (Azure, GCP, AWS) und CI/CD-Pipelines Impact: Aufbau intelligenter Systeme, die den Einsatz von KI in Unternehmen neu definieren Innovation: Arbeit mit modernsten Frameworks und Modell-Ökosystemen Kultur: Kollaboratives, kreatives und eigenverantwortliches Team Flexibilität: Remote-first und flexible Arbeitszeiten Wachstum: Zugang zu KI-Ressourcen, Tools und Weiterbildungen Beteiligung: Virtual Stock Option Plan (VSOP) neuland.ai ist ein innovatives deutsches Unternehmen mit umfassender KI-Expertise und Digitaltransformation. Basierend auf unserer umfangreichen Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten haben wir den neuland.ai HUB entwickelt - die vertrauenswürdige KI-Plattform „Made in Germany“. Mit unseren eigenentwickelten und zum Patent angemeldeten Technologien ist der neuland.ai HUB mehr als eine Plattform: Er ist der sichere Raum für souveräne, kontextgenaue KI-Nutzung in Wirtschaft, Politik und Wissenschaft. Unser Commitment zu Diversität: neuland.ai lebt von unterschiedlichen Perspektiven. Wir bewerten dich nach deinen Fähigkeiten und deiner Leidenschaft – unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion oder Identität. Um unser Team noch vielfältiger aufzustellen, werden Kandidat:innen aus unterrepräsentierten Gruppen bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Trau dich und bewirb dich, auch wenn du (noch) nicht 100 % der Anforderungen erfüllst!